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    標新科技(北京)有限公司招聘數據研發工程師

    職位名稱:數據研發工程師

    1.工作地點: 北京

    2.招聘人數: 1人

    3.工作性質: 全職

     

    崗位職責

    1.負責企業級數據倉庫的設計、開發與優化,構建穩定高效的ETL流程;

    2.參與大數據平臺的搭建與維護,優化數據存儲、計算和查詢性能;

    3.根據業務需求,完成數據建模(維度建模、分層架構設計)及數據標準化;

    4.開發和維護數據抽取、清洗、轉換和加載(ETL)任務,確保數據準確性和時效性;

    5.優化SQL查詢性能,解決大數據量下的數據處理瓶頸;

    6.參與實時數據計算(如Flink、Kafka Stream)及流式數據處理;

    7.協助BI團隊完成數據可視化分析,提供高質量的數據服務;

    8.負責數據治理、數據質量監控及數據血緣分析,提升數據可靠性。

     

    任職要求

    1.本科及以上學歷,計算機、軟件工程、數據科學、信息管理等相關專業優先;

    2.3年以上數據工程或數據平臺相關工作經驗;

    3.熟練掌握SQL,能編寫復雜查詢并進行性能優化,具備大數據量處理經驗;

    4.熟悉關系型數據庫(MySQL/Oracle/SQL Server),掌握索引優化、執行計劃分析、事務控制等技能;

    5.至少掌握一種NoSQL數據庫(如Elasticsearch/MongoDB),并有實際項目經驗;

    6.熟悉分布式數據庫架構(如分庫分表、讀寫分離、集群部署),有線上環境調優經驗;

    7.熟練使用ETL工具(如Kettle/DataX/Airflow等),能獨立完成數據集成與調度;

    8.具備數據倉庫建設經驗,熟悉ODS/DWD/DWS等分層架構,能進行維度建模;

    9.熟悉Hadoop/Hive,有大數據處理或數倉開發經驗;

    10.掌握至少一種BI/報表工具(如FineBI/Tableau/Power BI),能協助數據可視化;

    11.具備數據建模能力,能從業務需求出發設計邏輯模型與物理模型。

     

    加分項

    1.有向量數據庫(Milvus/FAISS/Weaviate等)項目經驗;

    2.熟悉實時數倉或流式計算(Flink/Kafka Stream);

    3.了解Spark/Presto等計算引擎,能進行性能調優;

    4.有數據治理、數據質量監控、數據血緣分析經驗;

    5.參與過從0到1搭建數據平臺或企業級BI體系。

    簡歷請發至:lvyk@cnis.ac.cn(郵件標題格式:姓名+年齡+學歷+應聘職位名稱

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    標新科技(北京)有限公司招聘數據研發工程師

    發稿部門:中標集團

    職位名稱:數據研發工程師

    1.工作地點: 北京

    2.招聘人數: 1人

    3.工作性質: 全職

     

    崗位職責

    1.負責企業級數據倉庫的設計、開發與優化,構建穩定高效的ETL流程;

    2.參與大數據平臺的搭建與維護,優化數據存儲、計算和查詢性能;

    3.根據業務需求,完成數據建模(維度建模、分層架構設計)及數據標準化;

    4.開發和維護數據抽取、清洗、轉換和加載(ETL)任務,確保數據準確性和時效性;

    5.優化SQL查詢性能,解決大數據量下的數據處理瓶頸;

    6.參與實時數據計算(如Flink、Kafka Stream)及流式數據處理;

    7.協助BI團隊完成數據可視化分析,提供高質量的數據服務;

    8.負責數據治理、數據質量監控及數據血緣分析,提升數據可靠性。

     

    任職要求

    1.本科及以上學歷,計算機、軟件工程、數據科學、信息管理等相關專業優先;

    2.3年以上數據工程或數據平臺相關工作經驗;

    3.熟練掌握SQL,能編寫復雜查詢并進行性能優化,具備大數據量處理經驗;

    4.熟悉關系型數據庫(MySQL/Oracle/SQL Server),掌握索引優化、執行計劃分析、事務控制等技能;

    5.至少掌握一種NoSQL數據庫(如Elasticsearch/MongoDB),并有實際項目經驗;

    6.熟悉分布式數據庫架構(如分庫分表、讀寫分離、集群部署),有線上環境調優經驗;

    7.熟練使用ETL工具(如Kettle/DataX/Airflow等),能獨立完成數據集成與調度;

    8.具備數據倉庫建設經驗,熟悉ODS/DWD/DWS等分層架構,能進行維度建模;

    9.熟悉Hadoop/Hive,有大數據處理或數倉開發經驗;

    10.掌握至少一種BI/報表工具(如FineBI/Tableau/Power BI),能協助數據可視化;

    11.具備數據建模能力,能從業務需求出發設計邏輯模型與物理模型。

     

    加分項

    1.有向量數據庫(Milvus/FAISS/Weaviate等)項目經驗;

    2.熟悉實時數倉或流式計算(Flink/Kafka Stream);

    3.了解Spark/Presto等計算引擎,能進行性能調優;

    4.有數據治理、數據質量監控、數據血緣分析經驗;

    5.參與過從0到1搭建數據平臺或企業級BI體系。

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